生成AIの2026年問題と合成データの注意点

生成AIは、文章や画像を作れる便利な技術です。DX、リモートワーク、IoTの広がりで、仕事の中でも使う場面が増えています。
ただし、魔法の道具ではありません。KDDIのビジネスコラムでも、生成AIは大量のテキストや画像などを事前に学習し、人の指示に応じて新しいコンテンツを作る技術とされています。

目次

1. 生成AIは次の言葉を予測して作る
2. 2026年問題と合成データの落とし穴
3. 仕事で使う前に決めたい確認事項

1. 生成AIは次の言葉を予測して作る

生成AIは、人間のように意味を理解して考えているわけではありません。大量のデータをもとに、「次に来る情報」を確率で予測して文章や画像を作ります。

たとえば「今日は雨が」と入力すると、「降る」「強い」「続く」など、続きそうな言葉を選びます。自然に見えても、元は学習データにもとづく推論結果です。

そのため、もっともらしい間違いが出ることがあります。著作権の面でも、出力物が必ず問題ないとは限りません。社外に出す文章では、人の確認が欠かせません。

2. 2026年問題と合成データの落とし穴

NTTコミュニケーションズの用語集では、生成AIで作った実世界に似た学習データを「合成データ」と説明しています。ゼロから作る完全合成データや、実データの一部を生成データに置き換える形があります。

ここで注意したいのが、AIの2026年問題です。AIを作るには大量の学習データが必要ですが、そのデータが足りなくなる可能性が指摘されています。

足りないからといって、AIが作ったデータだけを何度も学習に使うと、内容が偏るおそれがあります。人が同じ話ばかり聞くと考えが狭くなるのと似ています。便利さの裏に、情報の質を守る課題があります。

3. 仕事で使う前に決めたい確認事項

私たちは、生成AIを使う前に「何に使い、何に使わないか」を決めることが大切だと考えています。特に、社外向けの文章、契約に関わる情報、個人情報を含む内容は慎重に扱う必要があります。

確認したいことは次の通りです。

• 出力内容を人が読み直す
• 事実関係を公式情報で確認する
• 個人情報や機密情報を入力しない
• 著作権に関わる画像や文章はそのまま使わない

生成AIは、下書き作成やアイデア出しには役立ちます。一方で、最後の判断まで任せる道具ではありません。
DXやサステナビリティを進めるうえでも、速さだけでなく、正しさと責任をセットで考えることが大切です。便利な技術ほど、使う前のルールづくりが安心につながります。